谷歌云依托谷歌多年构建的全球光缆、海底线路和自研光学传输技术，形成了覆盖更广、延迟更低的骨干网络。相比之下，国内厂商在国内接入和CDN优化方面表现出色，但在跨区域、跨国访问和统一性能保障上，谷歌云的全球网络能提供更稳定的连通性和更低的抖动。

这对需要面向全球用户的应用、跨国企业和内容分发场景尤为关键。计算与存储的弹性是云平台的核心能力。谷歌云在虚拟机、Borg/Kubernetes引擎以及无服务器计算上的成熟度，使得用户在实现弹性伸缩、资源隔离和成本控制方面有更多选择。结合谷歌云的高效底层调度和自研芯片加速（如TPU），在AI推理、大规模训练以及高性能计算场景中，往往能比传统通用实例拿到更优的性价比。

七牛云在国内静态对象存储与视频云处理方面积累了大量实践经验，但在大规模分布式计算和多区域协同调度的能力上，谷歌云呈现出更强的横向扩展性。CDN与边缘网络的覆盖影响内容分发效率。谷歌云与多个地区的POP节点形成协同，使得跨区域访问时命中率和回源成本更低，尤其是当业务需要同时兼顾欧美、亚太与新兴市场时，这种全球一致性带来可预测的性能。

对于需要全球部署、统一运维和合规管理的团队，使用拥有全球产品一致性和SLA的云厂商，可以显著降低多地域部署的复杂度与运维成本。安全与可用性同样和基础设施密切相关。谷歌云在多可用区与多区域容灾、自动化恢复策略上具备成熟方案，配合其全球化的监控与DDoS缓解体系，能够为跨国业务提供更高的可用保证。

对于那些既要满足全球访问性能又要顾及合规与数据主权的企业，谷歌云提供的区域化部署与访问控制机制可以灵活适配多种业务需求，从而在复杂场景下减少架构重构和运维风险。

对于希望把数据资产转化为业务洞察的企业，这种一体化能力能够显著缩短从原型到生产的周期。AI能力是近年来区分云厂商的重要维度。谷歌长期在机器学习领域积累深厚，提供了优化的模型库、预训练模型与硬件加速选项，使得构建高质量的推荐、搜索和智能客服系统变得更高效。

相比之下，虽然后起云厂商也积极布局AI服务，但谷歌在模型研究、工具链整合和端到端性能调优方面的经验更为丰富，这对需要在短时间内实现商业化AI应用的团队构成吸引力。生态与合作伙伴网络会影响到企业的长期选择。谷歌云的全球合作伙伴包含大型软件厂商、安全厂商和系统集成商，能够提供覆盖行业解决方案与本地化支持。

企业在选择云供应商时，往往不仅看技术，还看生态能否满足行业合规、审计和定制化需求。谷歌云凭借跨地域生态体系，能够帮助客户在多样化需求下快速找到合适方案。运维与成本管理方面，谷歌云提供细粒度的计费视图、可预测的定价工具和多种降本手段（预留实例、可抢占实例等），助力企业在控制预算的同时保持业务弹性。

与只专注于国内市场的云服务相比，谷歌云在多云与混合云战略、跨区域数据迁移以及长期成本可预测性上，能带来更平衡的长期回报。总体来看，若业务有全球化诉求、AI驱动需求或需要丰富生态支撑，谷歌云展现出明显优势，值得在多云布局中作为优先考虑的选项。